视频图像身份识别系统产业现状及应用前景

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楼主 2020-09-14 16:55:28
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传统上各类身份验证方式如身份证、密码卡、口令卡等无不存在着诸多的问题,并且伴随着各类破解技术的不断进步,也面临着越来越严重的挑战,人脸识别技术作为人类视觉上最杰出的能力之一,由于它的无害性以及对用户最直观自然的方式,因此使得其成为生物特征自动识别技术领域最具有应用前景的方式。

视频图像身份识别系统的蓬勃发展极大程度解决了生产和生活中身份验证和确认等难题。一方面解决日常生活中证件遗失难题,也能很好的解决政府部门在公安、安防和出行等方面安全问题,视频图像人脸识别技术广泛适用于金融、安防、交通、机场、火车站、通信、酒店、教育、电力、司法、展馆等行业应用场所。

目前市场上主流的识别方案是包括以下几类:一是,2D脸部识别是基于平面图像的识别方法,但由于人的脸部并非平坦,因此2D识别在将3D人脸信息平面化投影的过程中存在特征信息损失。二是,热传感识别技术使用一个三层的BP(Back-Propagation)前馈神经网作为分类器,在使用热感信息的同时使用不会被发型、呼吸等环境因素影响的关键脸部几何信息,如鼻梁角度、脸颊面积等,以增强识别精度。三是,近红外图像人脸识别包括两部分:主动近红外人脸成像设备和相应的光照无关人脸识别算法,如:深圳-香港生物护照自助通关系统。四是,3D结构光人脸识别系统。基于“飞龙II”深度学习结构光算法与3D结构光深度摄像头,能够利用结构光设备同时获取场景的彩色、红外、深度图片,并对场景中的人脸进行检测分析,形成3D人脸图像的技术。

视频图像身份识别系统及其相关产业虽然取得巨大发展,但是整个产业发展而言还是存在较大的问题。主要包括:一是,成本高。视频图像身份识别系统起点高,而且涉及物理抓取硬件和算法分析软件,导致现实中商用成本较高。尤其是安防领域而言,人像视频图像设备的抓取。二是,准确率较低。当前身份识别领域对于动态视频或者图像识别难以做到非常高的准确率,尤其是在车站等人流密集场所,低效率识别必定影响通行效率和安全。三是,缺乏统一标准。作为新兴行业,国内外众多公司纷纷从不同产业链环节切入,导致上下游接口不一,硬件与软件兼容性差,不同公司和内容之间共享性低下。

视频图像身份识别系统作为《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》重点推动产业,提出支持生物特征识别、视频理解、跨媒体融合等技术创新,发展人证合一、视频监控、图像搜索、视频摘要等典型应用,拓展在安防、金融等重点领域的应用。到2020年,复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%,正确识别率超过90%,支持不同地域人脸特征识别。由此可见,视频身份识别应用领域广泛,具体包括以下几个方面:一是,金融支付。人脸身份识别+金融的智慧金融解决方案可以极大缩短自助业务办理时间,提升业务便捷性和安全性,刷脸支付可以实现各类远程业务中的人证何合一验证,颠覆传统身份证的复杂的验证方式。二是,安防监控。视频身份识别是安防行业技术升级的“刚需”,基于机器视觉技术的智能安防在软件和硬件两个层面大大优化了安防业务人员的作业效率和监控深度。在人工智能等技术的帮助下,安防由事后取证升级为事前布控,搜索锁定目标速度更快,且大大提升了有效监控距离,同时通过“海陆空”抓拍和实时报警可实现逃犯无可遁形。三是,门禁考勤。人脸作为唯一开门钥匙,避免了犯罪分子通过盗取钥匙和门禁卡等入室犯罪。同时,能够避免丢钥匙和卡的窘境。而考勤和考试系统则可以高效管理员工和考生,抑制代打卡或者代考等行为。四是,通关安检。用包含生物特征的证件对旅客进行识别和管理,能够加快通关的效率同时极大程度减少差错。此外,相关标准的统一也能够极大便利世界各地人员往来,也免于语言不通和纸质证件丢失的麻烦。五是,交通旅行。当前交通出行领域,在售票、检票和乘车等环节都要对认证合一进行查验,我国交通领域巨大人流给当前的交通出行带来巨大压力。视频图像人脸识别系统的完善,能够使得乘客享受一站式票证人合一的验证,极大减少人力物力的耗损,也解决乘客丢票丢证的烦扰。对景区而言,尤其是户外大自然景区,乘客需要多次进行和不同景点走动,便捷的人脸识别能够帮助乘客放心游玩,也可以减少景区管理成本。

 

 


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